(1)「邊緣運算」AI 的威力:究竟是有多厲害,連 Intel 都要研發全新晶片搶攻相關市場? (2)分析能力馬上提升!善用 5 種圖表,看出統計資料背後的祕密

(1)「邊緣運算」AI 的威力:究竟是有多厲害,連 Intel 都要研發全新晶片搶攻相關市場?



英特爾(Intel)近年來併購了 Nervana、Movidius、MobileEye 和 Altera 4 家公司。目的是為了搶進人工智慧導入物聯網(AIoT)的市場,並利用邊緣運算的技術吃盡商機。

AIoT 代表的是 AI + IoT。

在過去的物聯網上增加人工智慧,使得效能變的好,資源也可以有更有效的利用。同時間,AIoT 也顛覆人類生活還有科技業和商場上的組織結構。普及後,生活中的許多電子用品都會與網路相連。好比說,最近出槌的 Alexa、車子的自動偵測系統還有可以用手機觀看的家中監視攝影機,甚至是 VR 也算。

如果所有的資訊都要回傳到雲端中心,經過計算後再傳回終端的話,一定會有延遲。只是,你能夠接受監視攝影機延遲嗎?你可以安心開著擁有反應遲緩的偵測系統的車子嗎?我想是不行的。因為這不僅僅是收到的資訊的不正確也有可能延遲造成事故危險。為了解決這個問題,這些需要快速回應使用者的機器都會使用「邊緣運算」。......

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資料來源:科技報橘


(2)分析能力馬上提升!善用 5 種圖表,看出統計資料背後的祕密

假設公司決定要裁員,你拿到 John 跟 Mary 這 6 個月以來的業績數據,你會決定留下誰?


如果你簡單的加總兩人的業績總額,會發現 John 為公司帶進 395 萬元,而 Mary 只帶進 215 萬。看起來,好像應該淘汰業績較差的 Mary,但此時,如果能夠善用圖表分析數據,你可以做出更精確的判斷。


先計算出兩人每個月的業績成長率,再畫成折線圖,就會發現 Mary 的表現正步入佳境,未來有望為公司創造更好的表現,而 John 的成長速度已趨緩。所以如果要以公司未來的營收為判斷基準,Mary 才是不可輕易裁撤的員工。

如何用正確的善用圖表做分析?本文介紹了5 種一定要認識的圖表類型,幫你看出數據裡的祕密......

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資料來源:經理人

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